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全球与中国均已基本完成人工智能软硬件基础架构的搭建。
正如任正非所强调：人工智能软硬件及平台本身仅占约 2% 的价值，98%的价值在于产业应用与内容数据。AI发展的核心瓶颈不在算力与硬件，而在高质量、场景化、可支撑决策的内容与数据。
现阶段中国头部AI智能开发公司，因为没有TOB数据（所有内容的信息流都称之数据），只能提供TOC内容的智能开发服务。
中国及全球市场，都缺少TOB制造业运营大模型智能体服务，CMRC中研战略定位，向市场提供TOB制造业运营大模型智能体服务。
企业的信息化系统中的数据，都是企业内部孤单数据。
例如制造管理系统，现有供应商信息和数据，都是属于该企业的独有数据。甚至同一家供应商给另外一个客户供货，可能跟给您企业价格就不同。所以公司现有的信息系统，管理的基本都是企业自有数据，是孤岛数据。
企业在进行市场化决策中，外部市场数据，跟内部数据一起，才能做出更有效的运营决策。例如一个公司的销售数据中有分产品数据，分目标领域数据，这些永远都是自有数据，做出任何规划和调整，都是基于自身的历史，做出的计划。企业知道外部市场总体的目标领域销售业绩结构吗？知道TOP10竞争对手主要都卖什么产品吗？如果没有外部市场数据的对比，企业很难矫正一个有效的工作业绩目标，很难运营成功。
企业现代化营销管理，两个核心，产品战略和营销战略。
TOB制造业运营大模型最重要两个工作目标，销售创收，成本控制。
TOB市场研究产品围绕上面的两个工作目的，主要集中在成本控制：生产工艺研究，产品研发研究，供应链成本研究，薪酬调研，外部营销：市场机会挖掘，有效客户需求，销售数据监测，营销组织管理等
智能体开发主线逻辑：市场研究产品，到市场研究智能体开发，再到市场研究产品与单一企业全运营链路的节点对接，再到运营决策模型的智能体开发（例如项目投资决策模型，新厂投产产能设计模型，销售业绩规划及销售组织单元设计，供应链成本管理决策模型等），就构成了TOB制造业运营大模型的核心架构
以CMRC中研市场研究智能体为中台，
为企业内部部署市场研究智能体问答服务
内部职能管理+外部营销的制造业运营大模型本地化部署，包含研发创新，生产工艺管理，供应链成本控制，薪酬成本控制，市场洞察，市场机会选择，客户需求，产品与客户需求匹配，产品竞争力，销售业绩规划，重点客户名单及联系方式，销售组织架构设计，渠道名单及渠道资源，销售数据管理，客户满意度，运营财务分析，营销战略规划等管理模型输出
所有市场运营管理模块的输出，都基于外部专项市场研究项目，给出数据和报告内容支持
提供基于市场研究智能体问答的企业内部垂直训练
为管理团队提供基于市场运营专业模型的垂直训练，例如新厂产品品类和产能释放规划模型，新项目的投入产出机会评价模型，有效目标行业市场机会选择模型，新产品研发创新工作模型，销售业绩规划模型等
营收方式：300万/本地部署
中研世纪通过大量的市场研究内容积累，完成ToB市场研究咨询行业智能体开发，以工业大数据的数据智能体，五个大类，20个细分市场研究产品智能体为中心，以智能体中台为技术底座，整合单个企业全链路运营与市场研究咨询智能体的匹配，为企业构建数字经营一体化大模型，在大量研究项目聚焦同一行业基础上，为行业提供垂直智能体部署方案。
公司采用分层服务模式：底层以中研世纪20个细分市场研究产品智能体为基础，中层以企业智能体本地部署服务中高端客户，上层以工具型 SaaS实现规模化行业覆盖，形成标准化产品与定制化服务协同发展的业务格局。
突出的实证研究经验
帮助企业有效诊断市场机会
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CMRC中研，从2003年开始，为世界五百强和中国五百强，提供TOB市场研究服务，积累了针对制造业行业大量的市场研究成果，3000个以上知名TOB市场研究项目，积累了大量的深度访谈录音和记录，数据，市场研究咨询报告。
CMRC中研，将客户内部职能管理和外部市场营销管理的工作需求，与市场研究专业工作中的产品分类，进行匹配，逐年调整市场研究产品列表，现有五大类别，20个市场研究及咨询细分产品，致力于为企业运营决策提供专业解决方案。
AI智能的核心就是专业决策类智能输出，与咨询公司核心产品高度相关，重合，具有很强一致性。
要想实现智能体到企业运营的深度结合，就需要有相关的工作逻辑和内容逻辑。所有TOB市场研究项目，最终都是给最高决策人，在运营工作决策上落地支持，最终的智能体开发到企业深度运营管理的智能化，也是同样的工作逻辑和内容逻辑。
在现有大数据模型（例如DEEPSEEK）基础上，如果想进一步对行业内企业，进行真实有效的赋能，需要有一套基于制造业行业运营管理（内部职能+外部营销）智能体工具，在CMRC视角中，服务于企业运营决策需求，进行市场研究产品功能有效区分的TOB市场研究智能体开发，就是有效的智能技术中台。
AI的技术基础是有模拟人能力的算力芯片
AI的算力需要在数据基础上实现。这个数据包括所有可能的信息流。数据，分析文本，工艺流程图等
现有对外提供AI开发服务的数据主要来自公网，主要是TOC数据，消费类行为，是天生在外部环境下传播，具有广告学特征。消费现象从来都具有社会传播性，不需要保密。现象，行为，数据，都在公网流通，相应的AI也在这些领域提供服务
企业数据，是数据市场中的孤岛数据，是非流通数据，是企业职能有意识管控数据，是企业核心机密。要想提供TOB人工智能开发，难获取的高质量企业运营数据是稀缺资源
CMRC中研要提供区别于公网数据的专业级TOB制造业运营大模型
CMRC中研，有五个研究体系，行业类型，竞争类型，海外市场，满意度，营销战略。长期为全球五百强和中国国央企和上市公司提供外部市场研究服务。
20个TOB细分的市场研究产品覆盖到，客户需求调研，目标产品分领域重点应用场景研究，市场规模数据研究，市场机会深度挖掘研究，供应链成本研究，客户满意度研究，产品生产工艺研究，产品研发研究，企业薪酬调研，竞争对手销售数据监测，海外渠道商资源研究，海外新兴市场研究，营销战略咨询等
所有的研究项目，都以真实的外部企业访问方式完成。每个项目，要覆盖几十到上百个企业深度访问，积累了大量的制造业从业人员访问数据库，大量项目过程的访问记录数据，及终稿报告数据资源
CMRC中研接受ESOMAR规则的约束，CMRC和客户，对专项研究的终稿报告有五年的保密期。不能将终稿报告对外发布。
AI技术对所有的终稿报告，进行数据切片处理，以PPT报告举例，每三个页做一个数据切片，将几千个报告都处理成数据切片后，放在一个知识库中进行管理。再根据目标需求，进行智力计算，并做成果输出。市场研究机构只对最终终稿报告的全稿和单个页面，不能重复发送到外部具有法律约束性，但基于研究内容的重新表达和认知，将不受限制。大量数据切片的重新再组织智力计算，也不受相关法律约束。
举例说明，一个发动机有专利，但发动机成品组成的材料，没有专利要求。可以用这些材料再做成其他类型的产品。
TOB市场研究行业的外部市场数据的时效性，一般以年为单位。
市场研究报告，基本保留了有关市场的3-5年历史数据和未来预测。行业和产业的相关技术惯性较大，例如火电厂的技术工艺变化，一般不会以年为单位发生重大调整，最终市场研究报告中的客户需求内容分析部分的时效性价值在3-5年间可用，随着时间的拖长，价值下降。
AI智能技术是一个关联学习技术，是一个智力模型技术，在原有的具有时效性的外部数据基础上，AI技术还能削减时间拖长造成的价值降低。
CMRC中研通过连续的年度新增研究项目内容，保持外部市场时效性数据切片的补充，就能解决数据失效性问题。
CMRC中研的研究项目，主要服务全球五百强和中国国央企和上市公司。
最初的TOB制造业运营大模型服务，也以市场研究的客户为目标客户。
对于大型规模企业，如果需要企业本地化部署，所有重要运营节点模块都需要的话，部署成本较高。
在通过对龙头企业提供服务的基础上，再开发对中小企业的SAAS服务版本。
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